Cet article est la traduction de l’article « Economists publish mathematical proof that AI will destroy the economy »
Le livre « The AI Layoff Trap » met en garde contre le fait que « les entreprises vont automatiser leurs processus jusqu’à atteindre une productivité illimitée et une demande nulle ».
Un nouvel article d’économie évalué par des pairs, rédigé par des chercheurs de la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie et de l’Université de Boston, livre l’un des avertissements les plus alarmants à ce jour concernant l’impact économique à long terme de l’intelligence artificielle : laissée sans contrôle, l’automatisation pilotée par l’IA pourrait entraîner l’effondrement systématique du capitalisme de consommation lui-même.
Publié en mars sous le titre The AI Layoff Trap, les économistes Brett Hemenway Falk et Gerry Tsoukalas soutiennent que les incitations concurrentielles du marché pousseront les entreprises dans une course à l’automatisation si extrême qu’elles finiront par éliminer la demande des consommateurs dont dépend leur activité. Leur conclusion est sans détour : « À la limite, les entreprises automatisent jusqu’à atteindre une productivité sans borne et une demande nulle. »
Le modèle décrit une boucle de rétroaction dangereuse. Les entreprises individuelles qui remplacent des travailleurs par l’IA réduisent les coûts de main-d’œuvre et gagnent en efficacité à court terme. Mais lorsque cette stratégie est reproduite à l’échelle de toute l’économie, les travailleurs remplacés perdent leurs revenus et réduisent leurs dépenses. Or, les travailleurs étant aussi des consommateurs, la demande globale commence à diminuer.
À mesure que la consommation baisse, les entreprises réagissent rationnellement en réduisant encore davantage leurs coûts — généralement par plus d’automatisation. Le cycle s’accélère alors : les licenciements réduisent la demande, la baisse de la demande encourage davantage de licenciements, et le processus s’auto-entretient.
En pratique, chaque entreprise agit de manière logique isolément tout en conduisant collectivement l’économie vers une défaillance systémique.
L’article suggère que cette dynamique ne constitue pas simplement un problème du marché du travail, mais une faille structurelle du capitalisme concurrentiel dans un contexte d’adoption rapide de l’IA. Selon les chercheurs, une IA plus performante et une concurrence plus intense aggravent toutes deux ce résultat.
Fait notable, Falk et Tsoukalas ont testé plusieurs solutions politiques couramment proposées, notamment le revenu de base universel, les programmes de reconversion, les modèles de propriété des travailleurs, les taxes sur les revenus du capital et la coordination entre entreprises. Aucune ne s’est révélée suffisante pour empêcher l’effondrement dans leur modèle.
La seule intervention efficace serait une taxe pigouvienne sur l’automatisation — un prélèvement sur chaque remplacement de travail humain par l’IA, obligeant les entreprises à internaliser les dommages économiques plus larges causés par la réduction de la demande des consommateurs. Autrement dit, les entreprises devraient payer pour la destruction du pouvoir d’achat avant d’automatiser les emplois.
Cet avertissement intervient alors que les inquiétudes liées aux suppressions d’emplois dues à l’IA continuent de croître. Les grandes entreprises technologiques ont poursuivi des licenciements massifs tout au long de 2025 et début 2026, tout en investissant agressivement dans l’IA générative et les systèmes autonomes.
L’implication plus large est troublante : aucun acteur malveillant n’est nécessaire pour provoquer un effondrement économique. Des entreprises rationnelles, réagissant correctement aux incitations concurrentielles, pourraient suffire.
Pendant des décennies, les économistes ont supposé que les bouleversements technologiques finiraient par créer de nouvelles industries et de nouveaux emplois pour compenser les pertes. The AI Layoff Trap remet en cause cet optimisme en affirmant que l’IA pourrait dépasser la capacité d’adaptation du marché du travail à une échelle sans précédent.
Si les calculs de l’article se confirment, la menace future pourrait ne pas être une IA incontrôlable en elle-même — mais un système de marché s’automatisant avec une telle efficacité qu’il finit par détruire sa propre base de consommateurs.